Bài học liên quan
Câu trắc nghiệm nhiều lựa chọn
(24 câu)Phương án nào nêu đúng mục tiêu phát triển của ngành Trí tuệ nhân tạo?
Phương án nào sau đây nêu đúng khả năng KHÔNG phổ biến trên các Trợ lí ảo?
Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) thường được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ nào sau đây?
Vì điều nào sau đây mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện này chỉ được coi là các AI hẹp?
Đặc trưng cơ bản nào sau đây giúp trí tuệ nhân tạo có thể cảm nhận như giác quan của con người?
Một ví dụ về ứng dụng có khả năng học là
Phát biểu nào sau đây nêu đúng mục đích ra đời của ngành Trí tuệ nhân tạo?
Nhân vật nào sau đây định nghĩa rằng: "Ngành Trí tuệ nhân tạo là khoa học và kĩ thuật chế tạo máy móc thông minh"?
Chatbot sử dụng Trí tuệ nhân tạo chưa thể làm việc với thông tin dạng nào sau đây?
Cụm từ nào sau đây phù hợp khi nói về khả năng của máy tính có thể làm những công việc mang tính trí tuệ con người?
Trả lời các câu hỏi sử dụng thông tin từ máy tìm kiếm là khả năng của Chatbot nhờ có công nghệ nào sau đây?
Nguồn dữ liệu nào sau đây KHÔNG nên dùng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo?
Hoạt động kinh tế nào sau đây có sử dụng thành tựu của AI?
Hệ thống AI nào sau đây sẽ phát triển có đạo đức trong quá trình học?
Phân tích lịch sử giao dịch trực tuyến để tìm ra các điểm bất thường trong hoạt động giao dịch là ứng dụng của AI trong hoạt động nào sau đây?
Thu thập hành vi mua sắm của người dùng để đề xuất sản phẩm (quần áo, đồ ăn,...) phù hợp là ứng dụng của AI trong hoạt động nào sau đây?
Lạm dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập có thể gây ra hậu quả nào sau đây?
Sự phát triển AI thiếu đạo đức dẫn đến nhiều hậu quả NGOẠI TRỪ điều nào sau đây?
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nào sau đây có thể sửa lỗi trong lập trình?
Một nhận định đúng về vi phạm quyền riêng tư của con người khi dùng AI là
Ứng dụng nào sau đây KHÔNG sử dụng Trí tuệ nhân tạo?
Phần mềm nào sau đây là ứng dụng của xử lí ngôn ngữ tự nhiên?
Thiết bị nào sau đây KHÔNG thể tích hợp ứng dụng của AI?
Phát biểu nào sau đây KHÔNG là cảnh báo về AI?
Câu trắc nghiệm đúng - sai
(4 câu)Ứng dụng AI trong quản lí chuỗi cung ứng như phân tích, dự đoán giá vận chuyển và chi phí vật liệu trong tương lai. Nhờ vậy, giúp các tổ chức duy trì mức tồn kho phù hợp. Điều này làm giảm tình trạng tắc nghẽn hoặc tồn kho quá mức sản phẩm.
Dưới đây là một số nhận xét về thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) AI trong quản lý chuỗi cung ứng giúp các tổ chức loại bỏ tình trạng tồn kho sản phẩm. |
|
| b) Người quản lí cung ứng sản phẩm có thể đưa ra các quyết định tối ưu nhờ AI. |
|
| c) Lĩnh vực kinh tế nhờ có ứng dụng của AI trong hoạt động quản lí chuỗi cung ứng. |
|
| d) AI chỉ hỗ trợ trong việc dự báo tồn kho mà không ảnh hưởng đến hoạt động buôn bán của doanh nghiệp. |
|
Bạn học sinh H vô tình đọc được một tin tức trên Internet có một đoạn nội dung như sau: “Ứng dụng AI sẽ giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, xác định chính xác tỷ lệ phân bón và nước cần thiết cho từng loại cây trồng, từ đó chỉ bón phân và tưới nước ở những nơi cần thiết; giảm tác động đến môi trường; cải thiện việc quản lý dịch bệnh và những tác nhân gây hại; tăng năng suất; cách mạng hóa sản xuất giống cây trồng thông qua 2 lĩnh vực chính: tối ưu hóa giống cây trồng, gieo hạt và trồng trọt chính xác…”.
Dưới đây là những nhận xét của bạn H về nội dung đã đọc.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Tất cả các loại cây trồng đều được đề xuất cùng tỉ lệ phân bón và nước. |
|
| b) Ứng dụng AI phục vụ cho quản lí hoạt động trồng cây. |
|
| c) Nhờ có Ứng dụng AI, hoạt động sử dụng tài nguyên (phân bón, nước,…) tại một số khu vực là khác nhau. |
|
| d) Thông qua 2 lĩnh vực chính, AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong tất cả các khâu của quy trình nông nghiệp, từ chọn giống, gieo hạt đến thu hoạch. |
|
Trong thời kì dịch bệnh Covid-19 bùng phát, AI trở thành công cụ hữu hiệu trong việc phân tích dữ liệu của bệnh nhân và các yếu tố khác để dự đoán nguy cơ dịch bệnh, đồng thời giúp phân phối vật tư y tế hiệu quả hơn. Với sự hỗ trợ từ AI, chúng ta có thể phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn nếu xảy đại dịch trong tương lai. Mặc dù có nhiều khả năng, nhưng hệ thống AI không thể sao chép được khả năng phán đoán, sự đồng cảm và chuyên môn của một bác sĩ con người.
Dưới đây là một số ý kiến từ học sinh sau khi đọc đoạn thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) AI thay thế nhiều vai trò của bác sĩ khi Covid-19 bùng phát. |
|
| b) Dữ liệu học bao gồm thông tin sức khỏe của người bệnh. |
|
| c) Điều chỉnh mô hình dự đoán là hoạt động chỉ cần sự can thiệp của các Nhà phân tích dữ liệu. |
|
| d) Hệ thống dự đoán dịch bệnh xảy ra trong tương lai bằng AI có hiệu quả ngay cả khi dữ liệu học là hồ sơ của bệnh nhân giữa các quốc gia không được chia sẻ với nhau. |
|
Trong thời kì dịch bệnh Covid-19 bùng phát, AI trở thành công cụ hữu hiệu trong việc phân tích dữ liệu của bệnh nhân và các yếu tố khác để dự đoán nguy cơ dịch bệnh, đồng thời giúp phân phối vật tư y tế hiệu quả hơn. Với sự hỗ trợ từ AI, chúng ta có thể phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn nếu xảy đại dịch trong tương lai. Mặc dù có nhiều khả năng, nhưng hệ thống AI không thể sao chép được khả năng phán đoán, sự đồng cảm và chuyên môn của một bác sĩ con người.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Phát triển AI nhằm dự đoán nguy cơ dịch bệnh. |
|
| b) Hệ thống AI không thể hiện được sự đồng cảm đối với người bệnh. |
|
| c) Sự hỗ trợ của AI trong phân tích dữ liệu y tế có thể hoàn toàn thay thế các phương pháp truyền thống theo cách thủ công. |
|
| d) Dữ liệu phi cấu trúc gây cản trở AI là bác sĩ như con người. |
|